0
prediksi
Posted by dayad
on
20.57
PERAMALAN
Adalah penggunaan data masa lalu dari sebuah variabel atau kumpulan variabel untuk mengestimasi nilainya di masa yang akan datang.
Peramalan (Forecasting) Merupakan bagian vital bagi setiap organisasi bisnis dan untuk setiap pengambilan keputusan manajemen yang sangat signifikan. Peramalan menjadi dasar bagi perencanaan jangka panjang perusahaan.
Prinsip-PrinsipPeramalan
1. Metode Kualitatif
Metode ini digunakan dimana tidak ada model matematik, biasanya dikarenakan data yang ada tidak cukup representatif untuk meramalkan masa yang akan datang (long term forecasting).
2. Metode Kuantitatif
Metode yang penggunaanyadidasari ketersediaan data mentah disertai serangkaian kaidah matematis untuk meramalkan hasil di masa depan.
Metode Kuantitatifdibagimenjadi3 macam:
1.Model-model Regresi
2.Model Ekonometrik
3.Model Time Series Analysis (Deret Waktu)
Model Regresi Linier (Linier Forecasting)
Regresi Linier
Merupakan analisis statistika yang memodelkan hubungan beberapa variabel menurut bentuk hubungan persamaan linier eksplisit. Persamaan linier bentuk eksplisit adalah persamaan linier yang menempatkan suatu peubah secara tunggal pada salah satu persamaan
MetodeRegresi
1.Regresilinear :
‐Regresilinear dengan1 variabel bebas
‐Regresilinear dengan> 1 variabelbebas
(Regresilinear berganda)
2.Regresinon linear:
‐Regresipersamaanexponensial(ln)
‐Regresipersamaanberpangkat(log)
y'=a+bX
xy : variabel dependen
a : konstanta
b : koefisien variabel X
x : variabel independen
StandartError of Estimate (Se)
Ketepatan garis regresi dapat dilihat apabila semua sebaran titik mendekati garis regresi. Penyebaran dan penyimpangan titik‐titik tersebut dari garis regresi disebut dengan standard error of estimate.
contoh kasus
Bagian penjualan toko, menggunakan data 1 tahun, sebagai sample untuk mencari data peramalan pada tahun yang akan datang…
Adalah penggunaan data masa lalu dari sebuah variabel atau kumpulan variabel untuk mengestimasi nilainya di masa yang akan datang.
Peramalan (Forecasting) Merupakan bagian vital bagi setiap organisasi bisnis dan untuk setiap pengambilan keputusan manajemen yang sangat signifikan. Peramalan menjadi dasar bagi perencanaan jangka panjang perusahaan.
Prinsip-PrinsipPeramalan
- Peramalan melibatkan kesalahan (error)
- Peramalan sebaiknya memakai tolak ukur kesalahan peramalan
- Peramalan famili produk lebiha kurat dari pada peramalan produk individu (item).
- Peramalan jangka pendek lebih akurat dari pada jangka panjang
- Jika dimungkinkan, hitung permintaan dari pada meramal permintaan
- Definisikan Tujuan Peramalan
- Buatlah diagram pencar (Plot Data)
- Memilih model peramalan yang tepat
- Lakukan Peramalan
- Hitung kesalahan ramalan (forecast error)
- Pilih Metode Peramalan dengan kesalahan yang terkecil.
- Lakukan Verifikasi
1. Metode Kualitatif
Metode ini digunakan dimana tidak ada model matematik, biasanya dikarenakan data yang ada tidak cukup representatif untuk meramalkan masa yang akan datang (long term forecasting).
2. Metode Kuantitatif
Metode yang penggunaanyadidasari ketersediaan data mentah disertai serangkaian kaidah matematis untuk meramalkan hasil di masa depan.
Metode Kuantitatifdibagimenjadi3 macam:
1.Model-model Regresi
2.Model Ekonometrik
3.Model Time Series Analysis (Deret Waktu)
Model Regresi Linier (Linier Forecasting)
Regresi Linier
Merupakan analisis statistika yang memodelkan hubungan beberapa variabel menurut bentuk hubungan persamaan linier eksplisit. Persamaan linier bentuk eksplisit adalah persamaan linier yang menempatkan suatu peubah secara tunggal pada salah satu persamaan
MetodeRegresi
1.Regresilinear :
‐Regresilinear dengan1 variabel bebas
‐Regresilinear dengan> 1 variabelbebas
(Regresilinear berganda)
2.Regresinon linear:
‐Regresipersamaanexponensial(ln)
‐Regresipersamaanberpangkat(log)
y'=a+bX
xy : variabel dependen
a : konstanta
b : koefisien variabel X
x : variabel independen
StandartError of Estimate (Se)
Ketepatan garis regresi dapat dilihat apabila semua sebaran titik mendekati garis regresi. Penyebaran dan penyimpangan titik‐titik tersebut dari garis regresi disebut dengan standard error of estimate.
contoh kasus
Bagian penjualan toko, menggunakan data 1 tahun, sebagai sample untuk mencari data peramalan pada tahun yang akan datang…
